xG kan ikke stå alene: Sådan arbejder FC Nordsjælland og Brøndby IF meddata

xG er blevet en fast del af fodboldsproget. Det bliver brugt i tv-studier, på sociale medier og i analyser af både hold og spillere. Men xG kan ikke stå alene, hvis data skal bruges til at forstå, hvad der faktisk sker i en kamp. 

I en ny podcast fra GameChanger fortæller Head of Football Data Analytics hos Brøndby IF, Nicolai Fernández Pedersen, og Head of Football Analysis hos FC Nordsjælland, Thor Herdal, om,hvordan kvantitative data kan bruges til at identificere mønstre i spillet, og hvorfor et datapunkt som xG altid skal ses i sammenhæng med spillestil, taktik og kampens forløb.

Ifølge Nicolai kan data hjælpe med at skabe overblik i et spil, der ellers er præget af mange indtryk og følelser:

»Hvor kommer chancerne fra? Og hvad med assists? Data giver objektivitet i kampens hede, hvor du kan være i følelsernes vold. Eller det vi kalder recency bias.« 

Data bliver først rigtigværdifulde, når de bruges metodisk og over tid. Her peger Thor på, at der skal være balance i analysen:

»Er data for overordnede, siger de ikke så meget, og du bliver ikke guidet. Men data må heller ikke blive for specifikke, for så bliver samplet for lille, og det kan blive behæftet med for mange tilfældigheder i et komplekst spil.

«Netop xG fylder meget i moderne fodboldanalyse og bruges til at fortælle noget om sandsynligheden for, at en afslutning bliver til mål.

Men både Nicolai og Thor understreger, at xG kan være misvisende, hvis det kun bliver læst ud fra en enkeltstående kamp.

xG skal analyseres »over tid« for at vise tendenser, ligesom xG bliver mere relevant, når det bliver set i sammenhæng med andre nøgletal. Hos Brøndby IF arbejder de blandt andet med xT, som bruges til at forstå, »hvilken position skaber vi truslen fra? Hvor er vi selv farlige? Hvor er vores modstandere farlige? Hvor tillader vi mest trussel fra?« siger Nicolai.

 

Fra datasprog til trænersprog

En vigtig opgave i dagligdagen for Thor og Nicolai er at oversætte data til noget, der giver mening for trænerne og spillerne. Det vil sige, at data skal ned på fodboldbanen og blive oversat til »herfra er de allerfarligst, herfra bliver deres chancer skabt. […] Det gælder om at ramme målgruppen,« siger Nicolai og Thor fortæller videre:

»Det handler om dybest set om at få spillerne til at træffe nogle bedre beslutninger på banen. Det vil sige, det skal være trænerbart, og vi skal kunne måle på nogle situationer spilleren kommer i i løbet af kampene.«

Begge peger også på faldgruberne i arbejdet med data, og en af de største er at se data som en sandhed i sig selv. Datakvalitet og fælles definitioner på et hold har stor betydning, og derfor er konteksten afgørende.

Hør, hvordan Brøndby IF og FC Nordsjælland arbejder med data, xG og spillets mønstre.